[阿爾發29] 短線長線都適合的雞蛋水餃股策略

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XQ的阿爾發系列29,主要是在低價股中挖寶,原文以爆量剛起漲當作是股價發動的主要條件,而在我們的回測中則是發現季營業收入淨額的增加,在這個策略,也扮演了一個非常重要的角色條件,當營收淨額增加比率較高的時候,股價在盤勢不佳時,下跌有限,不只短線獲利機會高,長線獲利機會更高。

策略最終條件與優化結果

策略最終的優化結果如下,如果想要學習優化過程的,可以看之後的說明

以下為選股條件的設定,商品為所有上市櫃股

選股條件

選股的最終優化回測結果如下,勝率七成還不錯,報酬率接近1000%,報酬曲線很穩定

選股回測

以下為量化積木的設定,停損20%,停利50%,最長持有天數為180個交易日

積木回測設定

這個策略交易筆數少,加上又是買雞蛋水餃股,所以最大投入金額只有不到25萬,最大拉回也不高,只有11%,近幾年勝率非常高,達到八成,三年多的報酬率超過120%,都是很不錯的數據,對小資足應該滿適合的,可以自己在調整觀察下

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積木回測1
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積木回測2

策略優化說明

本次策略的優化,主要在說明三個重點,如下

  • 不同持有期間的最大獲利與虧損的變化
  • 營收淨額增加比率對單次最大虧損的影響
  • 停損利如何決定

本次優化,藉由步驟1跟2的回測結果來決定步驟3的停損利百分比,應該會是個值得了解的過程,建議可以仔細看下,對你優化策略應該會有幫助

在預設值的條件上,我們只才用原文章內的四個條件,股本、價格、爆量起漲、季營業收入淨額增加這四項,在停損利7%的情況下,報酬曲線已經不錯了

預設值選股回測

從量化積木的回測結果來看,2021之後的勝率應該1比之前高滿多的,因為選股回測從2016開始,勝率為72%,但儘管勝率較高,也是獲利的,績效曲線卻不是那麼穩定,這是我們要來優化的地方

預設值積木回測

1.不同持有期間的最大獲利與虧損的變化

這次我們先回測在沒有停損利的情況下,不同持有期間的數值變化,尤其是單筆最大獲利與單筆最大虧損的數值變化

以下為不同持有天期的回測結果,分別為20天、60天、120天、180天,從回測結果可以看出來,這個策略,當持有20天就可以賺錢了,但近一年表現沒有太好,當持有天期增加時,績效有越來越好的趨勢,不過由於2023、2024大盤都是上漲的,持有天期一拉長,績效的上升是可以預期的

除了績效這塊,最想讓大家注意的是單筆最大獲利跟最大虧損,在每個回測第二張圖最下方兩個數據,最大獲利在持有天期月來越長的情況下,最大獲利從62%增加到384%,但最大虧損呢? 則是只有從13%增加到26%,而且持有60~180天,最大虧損幾乎沒啥變動,多是在25%左右,這樣會令人滿安心的,這個策略選出的標的可以相對抗跌,持有期較長的時後,風險並不會增加太多

1.1 持有20天

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持有20天積木回測1
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持有20天積木回測2

1.2 持有60天

201201
持有60天積木回測1
602602
持有60天積木回測2

1.3 持有120天

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持有120天積木回測1
12021202
持有120天積木回測2

1.4 持有180天

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持有180天積木回測1
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持有180天積木回測2

2 營收淨額增加比率對單次最大虧損的影響

我們將原本的連續1季營收淨額增加5%,增加到20%,這次我們只回測持有20天跟180天,跟上面的績效想比,數值都是比較好的,尤其是持有20天的回測結果,報酬變成較穩定向上,持有一陣子就創高,是不是很適合拿來短線操作呢

另外,如果跟比較最大虧損,持有20天時,最大虧損從13%降到9%,持有180天時,最大虧損從26%降到17%

2.1 持有20天

201201
持有20積木回測1
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持有180天積木回測2

2.2 持有180天

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持有180天積木回測1
18021802
持有180天積木回測2

3 停損利的設定

我們將最後一組回測的交易明細依照報酬率高低做排序,雖然有好幾次取得100%~200%以上的報酬,但畢竟不是常態,所以在設定停利時,我們應該要能考慮一個比較能早點獲利出場的報酬率,才不會浪費太多時間把錢都放在股市,至於,真的碰到了停利點,也可以根據當時狀況再決定是否出場,如很快就碰到停利點、營收淨額還在增加,這些情況,或許就可以在繼續持有看看能否有機會取得更高的報酬

而在停損的設定上,由於我們已經知道了最大虧損大概在哪,我們可以設一個比最大虧損大一些的停損位置,畢竟我們沒有測所有持有期間,很可能其他時間有遇到更大的虧損,只是因為我們持有期較長,價格又拉回來了

交易明細
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上市股
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上櫃股

4 後續優化建議

這個策略在短線上雖然可以獲利,但我們總是會希望能有更高的勝率,甚至在短線的交易中獲取更高的報酬,我覺得可以試試觀察進場後營收淨額增加比率的變化,如果持續成長或許可以繼續持有,如果變差很多,或許就可以趕緊出場,這個策略次數交易不多,比對起來應該很容易,或許可以把這個策略改良的更好

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