[內建103] 營收月增率優於歷年之低價股策略

0Shares
Image

XQ選股中心的內建策略103,前陣子就已經回測過了,不過,突然有個發想就是這種月營收策略,會不會營收好的時候,短期股價就會有反應呢? 而且越是低價股這樣的效果越好呢 果然是沒那麼簡單,優化後,還是要長期才會較為穩定,但是低價股的確是表現會較佳

 持有天數回測比較 

隨著持股時間的拉長,績效似乎也越來越好,尤其在勝率上的表現,當持股天數到400天的時候,勝率竟然可以到65%,比上面用持股20~40天的條件回測結果來看,差異可以是非常的大,不過持股400天,應該很多人都會等不及,所以這邊先採用持股200天來做後續的回測

 價格比較
採用不同價格區間回測,可以發現,隨著價格的降低,勝率跟報酬率反而是逐步上升的,表示這個策略應該是比較適合低價股的

 上市櫃比較
將上市櫃分開回測,可以很明顯看出,上櫃股表現的比上市股更為穩定,報酬率也更高,

 成交量比較
將成交量加入,發現太大的成交量反而表現不佳,因此,將成交量限制在1000以內做比較,將成交量限制在500以下或1000以下,績效是差不多的,

 綜合調整
最終將最大持有期增加為400天,因為在回測過程中發現持有期越長,績效是越好的,但價格會限制在5~10之間,主要是因為持有期比較長,會同時有太多股票在手上,也會使用較高的資金

從Excel統計表來看,權益曲線除了2019年較沒有表現外,其他時間都是一路成長的,(2016, 2017因為都還沒出場,所以權益都是0),使用的資金大約在50萬左右,最終獲利約105萬,我覺得是很不錯的績效了,不過持股數量會有點多就是了,讀者可以自己再嘗試調整參數,降低進場次數

另外,查看進出明細,可以看到,最大的個股報酬率達到12倍之多,而很多股票也都超過了四倍以上,而我們的停損設定在40%,就是說賺一檔可以去彌補好幾檔的虧損,長期操作,獲利應該是有很大的機會的

這個策略因為要等400天才出場,前期的時候,只會有虧損出場,會需要熬過這段沒有收入的期間就是了

 檔案下載
 

0Shares


發佈留言

相關文章

[VIP] XQ版RS相對強弱PR指標

本文延伸之前的文章,運用XQ新加入的Group函數,增加了類股跟細產業的RSPR指標,讓使用者可以不只可以觀察個股的PR值,更可以知道現在該類股、或細產業是否也是PR前段班,或許會更有參考性。

[VIP]用彼得林區邏輯 + XQ 選股中心打造成長型策略

本文優化用彼得林區的邏輯打造成長型策略一文,將績效進一步提升,達到今年年年獲利,而且每年平均有20%報酬率的策略。

用彼得林區邏輯 + XQ 選股中心打造成長型策略

本文將從彼得林區的選股邏輯出發,透過 XQ 選股中心工具與財報篩選條件,打造出一套適用於台股的成長型策略,並進行回測驗證其實戰效益。

周末特訓班 – 實作XS小幫手

此為6/14 XQ週末特訓班的分享,主要是在說明如何運用AI建立自己的XS小幫手,本次分享的技巧可以用來開發其他的AI小幫手

為什麼基本面分析是你解鎖台股財富的關鍵?

有些投資人總能挑中像台積電(2330)這樣的贏家,而其他人卻誤踩群創(3481)的陷阱?答案是基本面分析——這就像一副透視眼鏡,幫你看穿股價背後的企業真相。在台股這場財富馬拉松中,基本面分析從獲利性、安全性、價值評估和成長性四大面向,讓你精準選股,避開風險,找到像台積電這樣的穩健巨擘!讓我們用財報數據,開啟你的財富之旅!

主流強勢操作法則-傑西里佛摩的股市操盤術

許多人都知道傳奇操盤手傑西里佛摩,市場上關於傑西里佛摩的書籍數不勝數,然而涉及到里佛摩操作手法的書卻少之又少;今天我們就來介紹傑西里佛摩的具體操作手法。

如何運用AI修正XS程式碼錯誤

現在很多人都在用AI來寫程式,使用XQ的你,是不是超級羨慕也去嘗試讓AI撰寫XS程式碼了呢? 相信你試過之後的結果都會很失望吧,你以為他給你的是XS程式碼,但常常都是其他軟體的語法。

[AI] 定期定額投資績效計算頁面

定期定額投資的績效表現在XQ上並不容易回測,本文將會介紹我如何運用量化交易實驗室的AI,在短時間內就寫出一個可以計算定期定投入績效的XQ看盤頁面。

[VIP] 投資節目老師報明牌行不行

如果還沒看到前一篇的文章,可以先閱讀下,這篇主要是說明頁面我做了那些調整,跟我觀察到的心得分享,希望對大家有幫助。

投資節目老師報明牌行不行

前幾天在搜薄碩士論文的時候,看到一篇有趣的研究,研究標題是-投資理財節目異常推介有價證券與投資人行為及報酬率檢視-以上櫃公司為例,相信很多人都會跟我一樣想要知道老師報的明牌到底有沒有用吧,結論是大部分情況是有用,不過研究只有一年,到底現在還能不能用呢?用了個頁面讓大家自己研究研究

[VIP] 運用均價線的當沖策略

為了讓大家可以更深入了解如何用當沖基礎設定與評估標準一文內提到的規則來回測與優化策略,本文使用均價線撰寫了一個當沖策略範例腳本,但請千萬注意,回測的結果雖然不錯,但其設定是為了讓回測結果能接近實戰績效,實際上該設定無法直接用在自動交易上,千萬不要直接拿來交易,真的會出事的~~

運用AI與XQ 因子函數快速產出高勝率策略

很多人可能沒有注意到新版XQ內建的投資因子,這些因子是由中興大學財務金融系開發,已經包含很多具有獲利能力的因子,而這些的因子,搭配量化交易實驗室(Quantlabai)開發的AI程式交易助手後,就可以讓你快速的開發出千變萬化的策略來。

XQ週末特訓班賽大當沖資料分享

今天賽大在XQ週末特訓班分享了自己的當沖實戰經驗,相信不少也在做當沖的朋友,聽了應該都會滿有感覺的,附加檔案有賽大這次分享的內容大綱,如有哪些地方不清楚的,可以趕快報名回放場(3/7 19:00),另外,檔案內還有之前研討會用來紀錄策略優化的範本,歡迎下載使用。

[VIP] XQ自動交易不採坑: 交易進場日跟選股一致了嗎? (月、季、年資料)

上一篇跟大家分享了把日資料選股條件寫成自動交易腳本的正確方式,這篇文章將要繼續來分享月、季、年資料選股條件在自動交易內的正確撰寫方式。

XQ自動交易不採坑: 交易進場日跟選股一致了嗎? (日資料)

在新版XQ支援自動交易可以直接取得財報資料後,策略終於可以不用分開寫在選股與交易兩個模組裡面了,這大幅提升了策略開發的速度與後續維護的方便性。不過,當把選股條件寫入自動交易時,會遇到不同頻率的資料、還有些資料是在盤後才更新,取錯期數,很有可能發生選股與交易回測時,進場都是一致的,但一到實單就出現落差,本篇文章就是要來測試不同寫法對於進場日的影響,並找出正確的寫法,讓選股與交易不管是回測還是實單,都能保持一致的進場時機。

XQ自動交易不採坑: 進出場價的設定

自動交易不採坑系列,主要在分享開發自動交易策略時需要注意的事情,避免開發出回測好看,但與實際交易落差很大的策略來。而本篇文章將會討論setposition的用法,很基礎但超級重要,一定要了解。

XQ當沖回測設定: 用開盤價進場

XQ的自動交易回測,由於並非使用tick數據來回測,加上還有回測頻率、模擬逐筆、觸價即判斷成交、讓價幾檔等設定,讓許多人都搞不清楚,這些選項對回測進出場價格到底有何的影響,也常常會抱怨回測與實際下單有很大落差,本系列文章,將測試各種設定,讓使用者能更清楚各種設定相互間的關係,找出最適合自己的回測方式,本篇將來測試開盤價進場的設定,告訴你怎樣設定才能用開盤價進場。

[VIP] Finlab價格意圖因子策略2-策略優化

前一篇的價格意圖因子文章,我們採用了跟Finlab一樣,用排名+每季固定時間換股的方式來開發策略,而在這篇文章中,我們調整了價格因子的使用方式,沒想到績效更好。

Finlab價格意圖因子策略1-原始策略回測

Finlab的價格意圖因子一文提到,其中提到股價穩定上漲的股票,有可能是公司或主力有意為之,而這樣的股票,未來繼續上漲的可能性也較高,而Finlab的回測也證明了這樣的策略是可以打敗大盤的,而本文嘗試將Finlab用到的條件,扁成XQ策略,看看能否得到相同的結果。

XQ版RS相對強弱PR指標

有參加11/24的XQ周末特訓班的朋友,在聽到尼克萊大大分享用RS相對強弱的PR值找強勢股之後,應該都超有興趣想要嘗試的吧,雖然尼克萊大大說XQ寫不出來,不過,有著程式魂的我們怎麼可能放棄呢? 最終靠著google大神,在XS討論區找到有高手已經寫出來了,就很不要臉的拿來修改成指標了。

最近發文

加入我們

Categories

最新留言