[阿爾發17] 爆量剛起漲之營收創高股策略

0Shares
Image

XQ這篇爆量剛起漲的策略,主要的思考方向在於為何之前都沒有甚麼表現,而突然會爆量上漲,而這樣的狀況,肯定是因為怎樣的事件來觸發的,原文加入了連續三季毛利率成長的條件,在選股回測結果是還不錯的,但是放到積木中回測,績效就沒有那麼漂亮了

調整了原本條件內的參數,在積木的回測績效都沒有太好,如下圖只用上市股、價格限制在50以下,而且停損利為20%,回測結果勝率高的嚇人,達到87.79%,MDD也不大,但是2022年的表現實在不是太好,大部分的人看到這樣的報酬曲線,應該就不會太有興趣了吧

所以,在優化的過程中,我在想,會不會連續三季毛利率成長,並不是一個會令人會有衝動的條件,是不是會有更令人有感、願意加入購買行列的條件呢? 因此,我加入月營收創高的條件

選股回測的報酬曲線來看比原始的好,而積木的回測,雖然有看到虧損,但如果再看2022年報酬低點到2023年初,報酬率是不斷往上的,這會是我最喜歡的,雖然2022年5月出現大虧損,但這應該都算是正常會遇到的,剩下就是做細部的篩選跟調整,看看能不能讓報酬率更穩定

優化時,調整了以下條件後,報酬率跟勝率都提升了不少

  • 只用上櫃股
  • 價格30以下
  • 月營收要是正的
  • 停損利20%

用積木做回測,報酬率雖不高,但那應該是因為交易次數少的關係,但其他數據都很漂亮勝率85%、風報把10、獲利因子9.6、MDD更是只有6.5%,報酬率曲線穩穩向上,真的有吸引人

另外,這個策略還有個很不錯的地方就是,同樣的條件,停損利設為7%時,勝率竟也沒有降低太多,而且報酬曲線也是一路向上,這樣的策略應該會更讓人覺得有搞頭,就請自己再多加研究了

 檔案下載

警語
投資有賺有賠,本文僅分享量化研究與過去歷史統計數據的結果,不保證資料的正確性,更不保證未來的表現,僅做為策略開發學習之用,並不涉入任何投資建議

0Shares


發佈留言

相關文章

如何運用AI修正XS程式碼錯誤

現在很多人都在用AI來寫程式,使用XQ的你,是不是超級羨慕也去嘗試讓AI撰寫XS程式碼了呢? 相信你試過之後的結果都會很失望吧,你以為他給你的是XS程式碼,但常常都是其他軟體的語法。

[AI] 定期定額投資績效計算頁面

定期定額投資的績效表現在XQ上並不容易回測,本文將會介紹我如何運用量化交易實驗室的AI,在短時間內就寫出一個可以計算定期定投入績效的XQ看盤頁面。

[VIP] 投資節目老師報明牌行不行

如果還沒看到前一篇的文章,可以先閱讀下,這篇主要是說明頁面我做了那些調整,跟我觀察到的心得分享,希望對大家有幫助。

投資節目老師報明牌行不行

前幾天在搜薄碩士論文的時候,看到一篇有趣的研究,研究標題是-投資理財節目異常推介有價證券與投資人行為及報酬率檢視-以上櫃公司為例,相信很多人都會跟我一樣想要知道老師報的明牌到底有沒有用吧,結論是大部分情況是有用,不過研究只有一年,到底現在還能不能用呢?用了個頁面讓大家自己研究研究

最近發文

加入我們

Categories

最新留言