這個策略主要在運用KD值在高點且均線又多頭排列的方式找出強勢股票，看到這樣的策略我的第一個想法就是K值如果高過一的數值，即使均線多頭排列也應該要謹慎，畢竟到了極端值了，可能隨時會反轉，而回測的結果也證明了這一點，因此，這個策略主要把k值限制在一個範圍內做優化
而除了K值的限制外，也發現上市股的報酬率比上櫃股好，報酬率曲線的變化平順許多，雖然上是股的報酬率比上櫃低，但我還是調整只使用上市股，畢竟報酬起起伏伏，應該不是太多人愛
在結合上市股與K值限制之後一起回測，勝率、報酬率、最大虧損，都可以明顯看出比上面的回測都好
陸續加上其他調整，如價格、成交量與放大停損利，勝率跟報酬率都明顯提升，只是最大虧損變大，這個應該是能接受的，畢竟放大了停損利
量化積木的回測結果也不錯，勝率超過7成，權益曲線除了202210有明顯下滑外，其他時間都還算穩定，不過就是投入金額較大點，報酬率對比其他策略，沒那麼高，讀者可以自行嘗試調整優化看看，應該能在改進
還有另一組參數可以參考，價格限制在40~60，這是我比較不喜歡的，比較有可能過度最佳化，就給各位參考參考了
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投資有賺有賠，本文僅分享量化研究與過去歷史統計數據的結果，不保證資料的正確性，更不保證未來的表現，僅做為策略開發學習之用，並不涉入任何投資建議
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